对话模拟医生问诊流程，智能采集患者病情信息，包括主诉、现病史、既往史、过敏史、用药史、个人史、家族遗传史等患者信息，并根据患者回复动态追问。

采集到患者问诊信息后，通过LLM的整合与分析，生成电子病历以及病历分析报告，帮助医生快速了解患者情况，做出准确的诊断并制定个性化的治疗方案。

以文字、语音等形式进行，根据患者的回答逐步深入了解病情，多模态交互，提升交互体验与信息采集准确度。

医疗大语言模型通过大规模医疗数据的预训练、微调，并融合多位医疗专家的RLHF机制，经过全面的打磨，同时，它还结合了行业领先的医疗知识图谱，以确保在医疗问诊过程中提供准确且可信赖的信息和建议。

医疗知识图谱涵盖多种疾病，汇集丰富的医疗实体和关系，为对话交互和电子病历的生成提供强大的知识基础。通过与医学专家合作，持续学习更新，确保提供的信息保持医学规范性和高质量。

支持多类型多终端部署，涵盖了公众号、小程序、院内终端等多种设备，满足不同场景需求，为医疗服务的便捷性和效率提供可靠支持。