医疗大语言模型
开发国内领先的医疗GPT模型，为医疗健康领域提供拟人化AI医生问诊、病历质控等解决方案。支持微调和定制，提供优质、灵活的医疗AI服务。
Model Function
大模型能力
人类强化学习(RLHF)
大型模型可以准确匹配医疗任务需求，通过医生评价和用户反馈机制，实施人类强化学习，以实现医疗应用性能的持续提高和快速迭代。
智能的语言处理能力
基于大模型技术，感知并高度理解医疗文本、问答等多种语言形式。它能够自动识别医学术语、解析复杂的医疗文档，从而更好地解决医疗领域中的复杂问题。
全面的医疗数据
汇集海量权威医疗数据，涵盖了各科室疾病知识、诊疗方案、专家经验等。确保数据的全面性和优质性，从而有力地支持医疗领域的各类精准智能应用。
较高的医疗场景适应性
医疗大语言模型准确度高、泛化能力强，在不同的医疗场景下表现出色。为医生、研究人员和决策者提供个性化、精准的建议和指导。
Model Advantage
模型优势
专业的医疗行业模型
模型的架构和算法专门针对医疗场景进行优化，更适应医疗行业场景，能够高效地处理医疗文本、数据和问题。
充足的算力资源
与国家超级计算郑州中心建立长期合作，基于超算平台的计算和存储资源，模型可以快速、高效地进行训练和推理。
安全的数据存储
支持私有化部署，采用数据加密及隐私保护技术确保医疗信息安全存储，维护患者隐私和医疗数据的合规性。
Application Scenario
应用场景
智能问诊
病历质控
检查推荐
用药指导