基于深度学习模型框架，自动检测脑电活动图形，精准识别多种异常放电波形，从采集数据到分析全流程自动化处理。

极大缩短医生观看脑电图、脑磁图等医学影像的解读时长，辅助临床诊断与决策，满足各类影像诊断场景。

满足脑电数据采集、分析、出具电子化报告的全流程需要，一键生成电子化报告，效率比以往提升超100倍。

只需3-5分钟，脑电推理分析平台就能全自动完成，从采集数据到出报告的全流程，效率比以往提升超100倍以上。

基于深度学习模型框架，精准识别脑电活动图形中的多种异常放电波形，分析结果精准度达到90%，远超人工平均水平。

在循证医学的框架下，使用深度学习网络对大量医疗数据进行高纬度特征提取，形成可靠的参数模型。极快的推理速度缩短医生观看脑电图、脑磁图等医学影像的时间，满足各类影像诊断场景。